Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- de:user:server [2017/02/20 08:55] – [Login-Server] remove unix4, add fingerprints link Jan Henrik Sylvester
+++ de:user:server [2026/09/07 10:47] (aktuell) – [Compute-Server] Neustart ohne CPU-Last Jan Henrik Sylvester
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   * login1.math.uni-hamburg.de und login2.math.uni-hamburg.de
-  * sind von außerhalb math.uni-hamburg.de per SSH erreichbar (vergleiche [[user:server:fingerprints|Fingerabdrücke]]),
+  * sind von außerhalb math.uni-hamburg.de per SSH erreichbar (vergleiche [[de:user:server:fingerprints|Fingerabdrücke]]),
   * haben aber begrenzte Ressourcen, sind deshalb gedacht für
     * Einwahl in Compute-Server,
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 ===== Compute-Server =====
-  * compu1.math.uni-hamburg.de mit 24 CPU-Kernen und 40 GB RAM
+  * compu3.math.uni-hamburg.de mit 20 CPU-Kernen und 384 GB RAM auf Ubuntu 24.04
-  * compu2.math.uni-hamburg.de mit 24 CPU-Kernen und 48 GB RAM
+  * <del>compu4.math.uni-hamburg.de mit 24 CPU-Kernen und 512 GB RAM auf Ubuntu 24.04</del> (Netzwerkprobleme)
-  * compu3.math.uni-hamburg.de mit 32 CPU-Kernen und 496 GB RAM
+  * compu5.math.uni-hamburg.de mit 64 CPU-Kernen und 1504 GB RAM auf Ubuntu 24.04
-  * compu4.math.uni-hamburg.de mit 24 CPU-Kernen und 512 GB RAM \\ \\ Die Compute-Server\\
+  * compu1.math.uni-hamburg.de mit 192 CPU-Kernen und 1536 GB RAM auf Ubuntu 26.04 (neue Maschine in 2026),
-  * sind nur aus dem IP-Bereich ''math.uni-hamburg.de'' per SSH erreichbar, zum Beispiel von Login-Servern oder Desktop-Rechnern,
+  * gpu1.math.uni-hamburg.de mit 2 NVIDIA A30 (gut für double precision, jeweils 24GB GPU-Speicher), 24 CPU-Kernen und 128GB RAM auf Ubuntu 24.04
-  * werden möglichst nur nach vorheriger Ankündigung im Blog neu gestartet,
+  * gpu2.math.uni-hamburg.de mit 1 NVIDIA RTX PRO 6000 (besser für single precision, 96GB GPU-Speicher), 96 CPU-Kernen und 768GB RAM auf Ubuntu 26.04 (neue Maschine in 2026, wird später mit dem PHYSnet geteilt).
-  * sind für Rechenjobs gedacht.
-Bitte Compute-Jobs die zwar viele CPUs, aber nur mäßig Arbeitsspeicher benötigen, bevorzugt auf ''compu1'' oder ''compu2'' rechnen lassen und die beiden Compute-Server ''compu3'' und ''compu4'' bitte nur bei großem Arbeitsspeicherbedarf verwenden. Der "OOM-Killer" (OOM = Out of Memory) schlägt sonst auch auf den großen Compute-Servern gerne zu.
+Die Compute-Server
+  * sind nur aus dem IP-Bereich ''math.uni-hamburg.de'' per SSH erreichbar (vergleiche [[de:user:server:fingerprints|Fingerabdrücke]]), zum Beispiel von Login-Servern oder Desktop-Rechnern,
+  * werden möglichst nur nach vorheriger Ankündigung im Blog neu gestartet oder wenn CPU und GPU keine Last mehr haben,
+  * sind für Rechenjobs gedacht,
+  * haben geteilte Ressourcen, bitte die Nutzung mit `top`, `nvtop` und ähnlichen Tools überwachen und mit anderen Nutzenden absprechen. Insbesondere muss GPU-Speicher nach jeder Rechnung wieder freigegeben werden.
+Bitte Compute-Jobs die zwar viele CPUs, aber nur mäßig Arbeitsspeicher benötigen, bevorzugt auf ''compu3'' oder ''compu4'' rechnen lassen und den Compute-Server ''compu5'' bitte nur bei großem Arbeitsspeicherbedarf verwenden. Der "OOM-Killer" (OOM = Out of Memory) schlägt sonst auch auf den großen Compute-Servern gerne zu.
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 ''kpagsh''
-Nun muss man sich neue Zugriffsrechte holen [[user:it-gruppe:server:kpagsh|(Hinweise)]]:\\
+Nun muss man sich neue Zugriffsrechte holen [[de:user:server:kpagsh|(Hinweise)]]:\\
 ''%%kinit -l 2w --renewable -r 3month%%''